Schulung Statistische Regression mit SPSS
Kurzinfo
Warum wird ein Produkt gekauft? Warum findet eine Partei Zustimmung? Was muss verändert werden, um die Kundenzufriedenheit um wenigstens 10 Punkte zu steigern? Wie viel Mehrumsatz bringt gesteigerte Kundenzufriedenheit? Diese und ähnliche Fragen nach Ursache und Wirkung können in der Praxis mit Korrelationsstatistiken nicht mehr beantwortet werden.
Hier hilft das Modell der statistischen Regression weiter. Es stellt ein robustes Instrumentarium zur Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Hypothesen bereit, das mit geringem Aufwand eingesetzt werden kann. Sein besonderer Vorteil beruht auf der gleichzeitigen Berücksichtigung beliebig vieler Merkmale.
Download: Statistik IV: Ursachenforschung mit der statistischen Regression (SPSS) [51 KB]
(pdf-Datei)
Schulungsdauer, Schulungsvoraussetzungen,...
Die Schulung Statistische Regression mit SPSS wird angeboten als:
individuelle Firmenschulung und Einzelschulung in Ihrem Hause (inhouse Schulung).
Schulungsinhalte, Termine und Schulungsumfang stimmen wir bestmöglich auf Ihre Anforderungen ab.
Schulungsdauer:
Für die unten aufgeführten Schulungsinhalte empfehlen wir eine Dauer von ca. 16 Unterrichtsstunden (1 Ustd. = 45 Min.)
Schulungsteilnehmer/innen:
Die Gruppengröße richtet sich nach Ihren Anforderungen. In kleineren Gruppen lassen sich Ziele, Anforderungen und Vorkenntnisse der einzelnen Teilnehmer/innen besser miteinander vereinbaren. Wir empfehlen daher eine Obergrenze von ca. 5 - 7 Schulungsteilnehmer/innen.
Schulungsvoraussetzungen:
Für die Schulung Statistische Regression mit SPSS benötigen Sie Statistik-Grundkenntnisse entsprechend der Schulungen Statistik I sowie Statistik II
Hinweis zur Preisgestaltung für individuelle Schulungen:
Diese Schulung gehört zur Softwarekategorie C.
Die entsprechenden Konditionen für individuelle Schulungen, Einzelschulungen sowie Inhouse Schulungen finden Sie in der Rubrik Firmen-Schulungen.
Seminarbeschreibung
Der Kurs umfasst zwei Teile:
Im ersten Teil werden die Grundgedanken von Korrelation und Regression miteinander verglichen.
Vorrangig geht es um Aspekte wie etwa:
1. Wie beurteile ich die Güte einer Regressionsanalyse?
2. Wie identifiziere ich die wichtigsten Einflüsse auf die Zielgröße?
3. Wie quantifiziere ich die voraussichtlichen Effekte geplanter Maßnahmen?
Im zweiten Teil werden auf der Grundlage ausgewählter Beispieldaten Regressionsanalysen mit Hilfe des Programms SPSS durchgeführt.
Dabei kommt sowohl die Menübedienung als auch der syntaxgesteuerte Aufruf der Prozedur zum Einsatz. Letzteres gewährleistet in hohem Maße Wiederverwendbarkeit statistischer Routinen.
Die Ergebnisse der Regression werden unter dem Gesichtspunkt diskutiert, welche Aussagen sich daraus ableiten lassen (und welche nicht).
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