Diese Seite im Original-Design anzeigen: hier klicken

Sie sind hier: Statistik Schulungen mit Excel & SPSS
Zurück zu: EDV-Schulungen & Termine
Weiter zu: Statistik 1: beschreiben Statistik 2: Zusammenhanganalyse Statistik 3: Stichproben & Signifikanz Statistik 4: Statistische Regression mit SPSS
Allgemein: Sitemap Übernachtung in Gießen Wegbeschreibung Downloads Kontakt-Formular Call-Back anfordern AGB Disclaimer Impressum / Kontakt

Statistik Schulungen mit Excel & SPSS

• Statistik 1: beschreiben - Hauptthema des Kurses sind die Grundlagen der beschreibenden Statistik. Dazu gehören die bekannteren Maße der Lage (Prozentanteil und Durchschnitt), aber auch weniger bekannte wie etwa Streuung, Schiefe und Steilheit. Auch die wichtigsten Verteilungsmodelle (Normalverteilung, Binomialverteilung) werden thematisiert. Damit können unterschiedliche Arten von Fragen beantwortet werden.
• Statistik 2: Zusammenhanganalyse - Wie hängen Produktqualität und Kundenbindung zusammen? Treten Werbeaktivitäten und Bekanntheitsgrad einer Marke gemeinsam auf? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Unternehmenserfolg und Mitarbeiterzufriedenheit? Um diese und ähnliche Fragen zu beantworten, kann eine Kreuztabelle inspiziert werden, was aber relativ aufwändig und ungenau ist. Mit dem statistischen Modell der Korrelation gibt es ein mächtiges und normiertes Instrument, um Richtung und Stärke des Zusammenhanges zwischen zwei Merkmalen in einer einzigen Maßzahl auszudrücken - selbst wenn Daten über tausende Beobachtungen vorliegen.
• Statistik 3: Stichproben & Signifikanz - In aller Regel ist es nicht möglich, alle relevanten Personen zu befragen bzw. alle Erzeugnisse eines Fertigungsprozesses auf Qualität zu testen. Meist begnügt man sich mit Stichproben. Soll aus den Stichprobenergebnissen auf die Gesamtheit geschlossen werden, werden Signifikanztests eingesetzt.
• Statistik 4: Statistische Regression mit SPSS - Warum wird ein Produkt gekauft? Warum findet eine Partei Zustimmung? Was muss verändert werden, um die Kundenzufriedenheit um wenigstens 10 Punkte zu steigern? Wie viel Mehrumsatz bringt gesteigerte Kundenzufriedenheit? Diese und ähnliche Fragen nach Ursache und Wirkung können in der Praxis mit Korrelationsstatistiken nicht mehr beantwortet werden. Hier hilft das Modell der statistischen Regression weiter. Es stellt ein robustes Instrumentarium zur Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Hypothesen bereit, das mit geringem Aufwand eingesetzt werden kann. Sein besonderer Vorteil beruht auf der gleichzeitigen Berücksichtigung beliebig vieler Merkmale.

Diese Seite im Original-Design anzeigen: hier klicken